Internet Rzeczy w pomiarach środowiskowych (24). Wykrywanie pożaru z użyciem kamery termowizyjnej
01 grudnia 2025
Wykrywanie pożaru z zastosowaniem czujników pojedynczych cech, takich jak temperatura lub dym, ma poważne ograniczenia. Użycie do tego celu prostej kamery termowizyjnej obiecuje znaczną poprawę działania, zwłaszcza przy jednoczesnym zastosowaniu dobrego czujnika parametrów środowiska.
Podziękowania dla pana Macieja Michny z Centrum Badań i Rozwoju Nordic Semiconductor w Krakowie za udostępnienie zestawów sprzętowych Power Profiler Kit II (PPK2).
Proste i stosunkowo tanie kamery termowizyjne oferują spore możliwości przy niskim poborze mocy zasilania. Jednak wymaga to sporego nakładu pracy w celu uzyskania dobrej obsługi programowej. Zastosowanie platformy Raspberry Pico 2 i języka MicroPython ułatwia to zadanie.
Moduł kamery termowizyjnej z układem MLX90641
MLX90641 firmy Melexis to w pełni skalibrowana matryca termowizyjna IR o rozdzielczości 16×12 (192) pikseli, umieszczona w standardowej, 4-wyprowadzeniowej obudowie TO39 z cyfrowym interfejsem. Pomiary są wykonywane w sposób ciągły. Kamera ma zintegrowany czujnik temperatury otoczenia oraz czujnik zasilania, mierzący napięcie VDD. Wyniki pomiaru wszystkich czujników IR, Ta i VDD są przechowywane w wewnętrznej pamięci RAM i dostępne przez interfejs I²C. W projekcie został zastosowany moduł firmy Waveshare [3] (fotografia 1)....
Aby kontynuować czytanie wykup
Prenumeratę
Kup teraz
Zobacz więcej w kategorii Moduły w aplikacjach