Polowy analizator środowiska bazujący na sztucznej inteligencji

Zaprezentowana konstrukcja nie bez powodu przypomina tricoder znany ze Star Treka. Jest to przenośny analizator środowiska z czujnikami promieniowania, stężenia CO₂, lotnych związków organicznych (VOC), temperatury, wilgotności, światła, dźwięku i pól magnetycznych.

Co go wyróżnia? Wbudowana sztuczna inteligencja (korzystająca z Google Coral Mini), która w prosty sposób informuje, czy w danym miesjcu użytkownik jest bezpieczny, czy nie. System podaje informacje: np. „Masz 10 minut, zanim powinieneś wyjść”.

Urządzenie wyposażone jest w sporą baterię, zapewniającą wygodę użytkowania. System korzysta z otwartego sprzętu i oprogramowania, zapewniając praktyczne, przydatne funkcje. Oprogramowania zwraca informacje w prostym języku angielskim, podając nie tylko wartości liczbowe z czujników – faktycznie ostrzega, kiedy np. nadejdzie czas zalecanego opuszczenia pomieszczenia.

System uczenia maszynowego oparty jest na „detektorze anomalii”, który wykrywa np. zaburzenia odczytów grawitacji czy ruch po okręgu (za pomocą kompasu), ale również realnie groźne sytuacje. Możliwe jest więc także informowanie użytkownika o ewentualnych awariach czujników. Oprogramowanie analizatora napisano początkowo w C++, ale autorowi udało się przekonwertować je do CircuitPythona.

https://hackaday.io/project/203273-ai-field-analyzer

{$in-article-module}